1. 핀테크 현황

   1) 핀테크 개념

      -1 금융(Financial)과 기술(Technology)의 합성어 

              : 금융 업무 프로세스 또는 서비스 등에 정보기술(IT, Information Technology),

                정보보안(IS, Information Security)을 적용

                  ->  새롭고 혁신적인 산업 또는 금융 서비스

                  -> 더 개선된 서비스

 

      -2 전통 금융  :  안정성을 중시하는 인지(人紙)산업

      -3 현대 금융  :  안정성을 비롯한 비용과 인력의 효율과 효과를 중시하는 자동화 산업

 

   2) 핀테크 유형

      -1 간편결제  :  삼성페이, 애플페이, 구글페이 등

      -2 간편송금(이체)  :  토스, 페이코, 카카오페이 등

      -3 P2P 금융  :  금융사의 중계없이 투자자 및 대출자가 금융거래

      -4 투자/자산관리  :  로보어드바이저, 브로콜리, 뱅크샐러드 등

      

   3) 핀테크의 탄생 배경과 중요 포인트

      -1 IT 인프라 저비용화 (저장장치) 및 공개된 접근성 (클라우드)

      -2 플랫폼을 앞세운 빅테크 기업과의 협업

             -> 금융 시장의 안정성과 소비자 보호 등을 위한 규제 우회

      -3 다양하고 대용량의 데이터 (빅데이터)

             -> 오픈뱅킹과 마이데이터

 

   4) 중요 기술

      -1 블록체인  :  원장(ledger) 분산 기술, 탈중심 보안 기술

      -2 인공지능  :  인간의 학습, 추론, 지각 등의 능력을 구현하려는 컴퓨터 과학 분야 및 기술

      -3 빅데이터  :  데이터를 정보화하고 수집, 축적, 분석하는 등의 일련의 과정과 기술

      -4 사물인터넷  :  센서와 통신모듈 등을 이용하여 실시간 데이터를 인터넷 공유 또는 사물간 공유 

 

 

2. 핀테크와 인공지능

   1) 적용 서비스

      -1 블록체인  :  금융과의 결합시도 (디지털 자산) 

         (a) 금융 거래의 경비절감, 신속성, 투명성 및 보안성을 획기적으로 향상

            - 기존 금융기관  :  사람 또는 자동화 기기 (모바일 서비스 포함)에 의한 예금, 대출, 자산운용 및 결제 업무

            - 핀테크 결합 금융기관  :  탈중앙화금융(가상자산 Defi), 탈중앙화 자율조직(새로운 코인 금융 서비스)

         (b) 메세지 또는 전자문서의 서명  :  카카오페이 인증, LGCNS 모나체인(LG유플러스, LG전자, KB손해보험)

      -2 인공지능  :  OCR, OMR 등의 이미지 인식과 문서분류, 신용평가, 대출심사, 금융상품 추천 서비스 등

      -3 빅데이터  :  금융상품 추천 서비스, 신규 상품분석, 구매 예측, 영업 기회 발굴(고객, 기업 발굴)

      -4 사물인터넷  :  헬스케어, 주행기록 기반 자동차 보험료, 화재/누수/일산화탄소 정보에 기반한 주택보험

 

   2) 서비스 문제점

      -1 제도적 규제와 금융산업/IT산업

         (a) 공정거래법, 은행법, 금융지주회사법, 자본 시장과 금융투자업에 관한 법률

         (b) 대부업 등의 등록 및 금융이용자 보호에 관한 법률, 전자금융거래법, 유사슈신행위의 규제에 관한 법률

         (c) 외국환거래법, 정보통신망의 이용촉진과 정보보호에 관한 법률, 여신전문금융업법, 개인정보보호법

         (d) 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 보험업법, 금융소비자보호법

      -2 학습 데이터  :  인공 지능 학습을 위해서는 거의 대부분 학습에 필요한 정보와 정답 값(label)이 필요

      -3 기술인력

         (a) 이공계 지원자 감소 (절대적 인구 감소)

         (b) 경쟁력 없는 연봉과 경영진의 지원 미비

         (c) 로우코드와 노코드 플랫폼 

      

 

 

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# 반응형 웹 개요

1. 반응형 웹이란, 기기나 브라우저의 크기에 맞게 구성이나 크기를 변경해가며 반응하는 웹문서 또는 이를 시용하는 기법을 뜻한다.

2. 반응형 웹사이트에서 가장 핵심이 되는 키워드는 "가변성"이다

3. 기기에 따라 다른 화면 크기에 대응하기 위해 웹문서에 viewpoint 속성에 대한 마크업을 추가해야 한다

 

 

# 상대단위 em, rem

1. 절대 길이 단위인 px(픽셀)은 어떤 상황에서도 동일한 값을 유지하므로, 가변성이 없다

2. em과 rem은 박스에서 텍스트 크기를 조정할 때 사용하는 상대 단위이다

3. em은 부모 요소의 글꼴 크기를, rem은 루트 요소의 글꼴 크기를 의미한다

4. em으로 여백 크기(pading과 margin)를 정할 때는 자기 자신의 글자 크기를 기준으로 한다

 

 

# 뷰포트 단위 vw, vh, vmin, vmax

1. 뷰포트 크기를 기반으로 크기를 계산하는 가변 단위들이 있다

2. vw는 뷰포트 너비의 100분의 1 크기를 뜻한다

3. wh는 뷰포트 높이의 100분의 1 크기를 뜻한다

4. vmin은 뷰포트 높이와 너비 중 작은 쪽의 100분의 1 크기를 뜻한다

5. vmax는 뷰포트 높이와 너비 중 큰 쪽의 100분의 1 크기를 뜻한다

 

 

# 가변 레이아웃 (가변 그리드)

1. 비율 계산 기반으로 변화하는 가변 레이아웃에는 %단위가 주로 사용된다

2. %단위는 백분율 값으로, 부모 요소와의 상대적 크기를 지정한다

3. 너비와 여백은 부모 요소와의 상대적 크기를 지정한다

4. 높이는 부모 요소의 높이에 비례해 계산된다

5. 글자 크기는 부모 요소의 글자 크기에 비례해 계산된다

 

 

# CSS 함수 개념과 calc()

1. 함수한 주어진 인수에 따라 정해지는 값을 일컫는 표현이다

2. CSS의 함수는 괄호 안에 인수를 전달하면, 인수에 따른 결과값을 속성에 적용하는 방식으로 동작한다

3. calc()를 이용하면 계산식의 결과를 속성값으로 지정할 수 있다

 

 

# 미디어 쿼리

1. 미디어쿼리는 미디어 타입을 인식하고, 콘텐츠를 읽어들이거나 기기나 브라우저의 물리적 속성을 감지할 수 있는 유용한 장치이다

2. 미디어 타입과 조건문(쿼리)로 구성된다

3. 다양한 미디어 타입과 조건을 지정할 수 있다

4. 화면(screen)의 너비(width)를 조건으로 사용하는 경우가 가장 많다

 

 

# 가변 이미지

1. 이미지 요소에도 상대 단위 em, vw, % 등을 사용할 수 있다

2. 브라우저에서 이미지는 기본적으로 비율을 유지한다

3. 이미지가 원본보다 커지면 이미지 품질이 떨어질 수 있다

4. max-width 속성은 요소의 최대 너비 제한을 정할 수 있는 속성이다

5. picture와 source 요소는 이미지를 미디어 조건에 맞게 선택적으로 불러올 수 있는 요소이

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