https://www.acmicpc.net/problem/10871

 

 

 

 

 

# 문제 정리

숫자를 입력받고, 대소 비교를 할줄 아는가 묻는 문

 

 

# 문제 해결 방법

N, X = map(int,input().split())     # map 함수를 이용해서 숫자 두개를 각각 정수(int)로 입력고,

                                                     공백을 기준으로 분리하여 변수 N, X에 차례대로 저장 

A = list(map(int,input().split()))      # A 변수를 만들어 둘째 줄에 입력되는 숫자들을 list에 int로 집어넣음

for i in range(N) :      # for문을 이용해서 range(N), N에 숫자를 넣음. i는 0부터 N-1까지 입력된다

if A[i] < X:         # if문을 이용해서 A[i] list에 있는 숫자들이 X보다 작을 때

print(A[i], end=" ")        # print 함수를 이용해서 출력.

                                       이때 A[i]를 통해 list 중 X 보다 작은 숫자를 end=" "로 한 칸씩 띄어서 출력

 

 

 

# 전체 코드 

N, X = map(int, input().split())
A = list(map(int,input().split()))
for i in range(N) :
    if A[i] < X : 
        print(A[i], end=" ")

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https://www.acmicpc.net/problem/10952

 

 

 

 

# 문제 정리

조건제어 반복 while 사용

 

 

# 문제 해결 방법

파이썬의 반복문에는 횟수제어(for)와 조건제어 반복(while) 2가지 종류가 있다

 

 

1. while 조건식  :  명령문 1

                              명령문 2

 

2. while문 사용 시 생각할 것

   1) 조건식

   2) 초기식

   30 증감식

 

 

 

# 전체 코드

while 1:
    a, b = map(int, input().split())
    if (a==0 and b==0):
        break
    else :
        print(a+b)

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1. 중복을 허용하지 않으며 순서가 없음

     순서가 없으므로 인덱싱도 안됨

 

 

2. 중복을 허용하지 안힉 때문에 중복값을 제가할 때 사용하기도 함

alist = [1,1,2,3,5,5,5,6,7,9,9,9,9]

alist = set(alist)

alist = list(aset)

print(alist)

 

 

3. 인덱싱을 하기 위해서는 다른 자료형(ex. list)으로 변환해야 함

 

 

4. set 생성 시 주의 사항 

    s1 = {} #공백 딕셔너리

 

 

5. s1 = set()     

# 공백set

 

 

6. 사용 가능 연산자

|  :  합집합

&  :  교집합

-  :  차집합

 

 

7. 사용 가능 함수 

len(), max(), min()

 

 

8. s1.union(다른 집합)

    s1.intersection(다른 집합)

    s1.difference(다른 집합)

 

 

9. s1.add(원소)

원소를 집합에 추가

 

 

10. s1.remove(원소)

해당 원소를 집합(s1)에서 제거

단, 해당 원소가 없으면 에러

 

 

11. s1.discard(원소)

해당 원소를 집합(s1)에서 제거

해당 원소가 없어도 에러는 없음

 

 

12. s1.crear()

집합의 모든 원소를 제거

공백집합(set())으로 만들어줌

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1. 딕셔너리 생성 및 항목 추가

dic = {"가":"파이썬"}    #생성과 동시에 항목 추가

dic2 = {}      #공백 딕셔너리 생성 dec2() 함수 이용 가능

dic2 ["가"} = "파이썬" #항목 추가 

# 주의

dic1 = {"가":"파이썬","가":"C(프로그래밍"}    #key값이 중복된 경우

               -> 생성과 동시에 항목 추가 시 동일한 키를 갖는 경우 중복저장되지 않음. 하나만 남게 됨

dic2 = {}

dic2["가"] = "파이썬"

dic2["가"] = "C프로그래밍"

      -> 공백 딕셔너리 생성 후 동일한 key값으로 재저장시 추가가 아니라 value 값 변경

key에 리스트 사용 불가, value에는 아무 자료형이나 상관 없음

 

 

2. 딕셔너리 항목 삭제

dil dic1["가"]     #[ ]안에는 key

해당 키가 없는 경우 오류가 발생하므로 if문을 같이 사용

     if "가" in dic 1 :

                 del dic1(key) : key에 대응하는 value를 반환하고 삭제, 해당 key가 없으면 오류 발생

    if "가" in dic1 :

                 print(dic1.pop("가"))

    dic1.clear() : key와 value 모두 삭제, 전체삭제

 

 

3. 딕셔너리 key, value 추출 

1) 딕셔너리.key() #key값들만 시퀀스로 추출, 인덱싱 안됨

2) 딕셔너리.values() #value 값들만 시퀀스로 추출, 인덱싱 안됨

3) 딕셔너리.items90 #key와 value의 쌍을 튜플로 반환, 반복문에서 튜플로 받은 경우 인덱싱 사용 가능

          for i in dic1.items() :

                         print(i[0],i[1]) 

4) list() 함수를 이용하면 리스트가 가지고 있는 함수들을 활용할 수 있음

5) 딕셔너리.get(key)    #해당 key가 없으면 none을 반환

         print(dic1["가"])  ->  "가" key가 없으면 에러

         print(dic1.get("가")) ->  "가" key가 없어도 에러가 나지 않음

6) 딕셔너리.get(key, defult_value)   #해당 key가 없을 때 default_value를 대신 반환

                                                       

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1. 리스트 생성

1) 리스트 = [ ] : 공백 리스트 생성

2) 리스트 = [요소1,요소2,요소3...] : 요소들을 쉼표로 나열하여 생성

3) 리스트 = list( ) : 공백리스트 생성, list( )함수는 다른 시퀀스를 리스트로 변경 가능

 

 

2. 리스트 슬라이싱 

문자열 슬라이싱과 동일

 

 

3. 리스트 요소 수정 (=인덱스와 대입연산자 사용)

ex) alist[5] = 5 

연속된 범위 값 수정 가능

 

 

4. 리스트 복사

1) 리스트2 = 리스트.copy( )  :  동일 내용으로 새로운 리스트 생성

2) 리스트2 = 리스트 + [ ]

3) 리스트2 = 리스트[:]

4) 주의 : 리스트2 = 리스트 “ 동일 내용으로 새로운 이름을 생성(원본리스트에 새 이름 추가)

 

 

5. 리스트 요소 추가

1) 리스트.append(요소)  :  리스트 끝에 요소 추가

2) 리스트.insert(인덱스, 요소)  :  인덱스 위치에 요소를 삽입

3) 리스트.extend(리스트2)  :  리스트 마지막에 리스트2 요소들이 추가

4) +  :  두 리스트를 더하여 하나의 리스트를 생성(새로운 리스트) 주의 : 피연산자 모두 리스트여야 함

 

 

6. 리스트 요소 삭제

1)리스트.remove(요소)  :  리스트에 있는 요소들을 찾아 삭제 (단, 동일한 것이 있더라도 첫 번째 것만 삭제), 삭제할 것이 없으면 에러

2) del리스트[인덱스]  :  인덱스에 해당하는 요소를 삭제, del(리스트[인덱스])

3) del리스트[인댁스1 : 인덱스2]  :  두 인덱스 (인덱스1 ~ (인덱스2 –1))사이에 있는 요소들을 삭제

                                                        del(리스트[인덱스]) 형태로 쓰는 것 가능

4) 리스트[인덱스1 : 인엑스2] = [ ] 

                                        # 인덱스1 ~ 인덱스(2 –1) 사이에 있는 요소들 삭제

5) 리스트.pop()  :  리스트의 맨 마지막 요소를 삭제하면서 반환

6) 리스트.pop(인덱스)  :  해당 인덱스 위치의 요소를 삭제하면서 요소를 반환

7) 리스트.clear()  :  리스트의 모든 요소를 삭제, del list[:], list[:]=[ ], list1=[ ]

                                   주의  :  del list1 이라고 하면 변수 자체가 소멸

 

 

7. 리스트 탐색

1) 리스트.index(요소)  :  요소가 몇 번 인덱스에 있는지 찾아 인덱스 값 반환

                                        (동일한 요소가 있더라도 첫 번쨰 찾은 요소의 인덱스 만 반환), 해당 요소가 없으면 에러

2) 리스트.index(요소, start, end) : start ~ end-1) 까지의 위치에서 해당 요소를 찾아 인덱스 위치 반환

 

 

8. 리스트 정렬

1) 리스트.sort()  :  정렬하는데 사용, 원본 리스트를 변경, 오름차순 정렬

2) 리스트.sort(reverse = True)  :  내림차순 정렬

3) 리스트.reverse()  :  리스트의 요소 순서를 역순으로 변경, 정렬이 아님을 주의, 원본리스트를 변경

4) 정렬된 새로운 리스트가 필요한 경우 :  sorted(리스트) 함수 사용

ex) list2 list1.sorted(X) list2 = sorted(list1)(O)

      내림차순으로 정렬하면 sorted(리스트, reverse=True)

5) 내림차순으로 정렬방법 추가

     리스트.sort()를 실행한 후 (오름차순 정렬)

      리스트.reverse()함수를 실행(역순으로 변경하므로 내림차순이 됨)

 

 

9. 리스트 요소 개수 세기

리스트.count(요소)  :  리스트 내에 있는 요소의 개수를 반환

 

 

10. 곱 연산

리스트를 반복(문자열 반복할 때와 동일)

 

 

11. 리스트 컴프리헨션(comprehension)

복잡한 반복의 형태를 간단하게 표현 가능

alist = [저장요소 반복문] : 중간에 ,(콤마)가 들어가면 안되면 공백이 들어감. 반복문 끝에 :(클론)들어가지 않음

ex) alist = [random.randint(1,10) for I in ranger(10)  :  10개 의 랜덤값이 요소로 저장되면서 리스트 생성

 

 

12. 리스트 안의 리스트 요소(2차원 리스트)

1) alist = [[0,1],[1,2],[2,3]]

2) m = [[0]*5 for I in range(3)]

3) [[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0]]

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1. import random

random 모듈을 사용하기 위해 반드시 작성

 

 

2. 변수 = random.randrange(stop)

0부터 stop-1 사이의 값들 중 랜덤 값 하나를 반환

 

 

3. 변수 = random.randrange(start, stop)

star부터 stop-1 사이의 값들 중 랜덤값 하나를 반환

 

 

4. 변수 = random.randrange(star, stop, step)

start부터 wtop-1 사이의 값이 step 만큼씩 떨어져 있는 값들이며 이들 중 랜덤 값 하나를 반환

1) start, step은 생략 가능

2) start가 없으면 0부터 시작

3) stop의 의미는 stop-1까지의 수를 의미

 

 

5. 변수 = random.randint(start, end)

start부터 end 사이의 값들 중 랜덤 값 하나를 반환

(start, end모두 포함, start 값이 end값 보다 작은 값)

 

 

6. import random

1) 변수 = random.choice(리스트) : 리스트에 있는 요소들 중에 랜덤으로 하나의 요소를 결정하여 반환

                                                       리스트 대신에 시퀀스를 사용 가능

2) 변수 = random.sample(리스트 개수) : 리스트에 있는 요소들 중 랜덤으로 주어진 개수만큼 추출하여 리스트로 반환

                                                                 리스트 외에 range(), 문자열 등 시퀀스 사용 가능

                                                                    → 추출 시 중복 추출은 없음

                                                                    → 개수 입력 시 리스트의 총 요소 개수를 초과할 수 없음

3) random.shuffle(리스트) : 리스트에 있는 요소들의 순서를 섞어줌, 원본 리스트를 변경

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1. ‘  ’. ”  “, ‘’‘  ’‘’, ”“”  “”“ (따옴표 3개)

1) 따옴표 3개는 여러 라인을 하나의 문자열로 처리할 때 사용 가능

     (주석처럼 사용 가능하나, 주석은 아님)

2) \n : 줄바꿈 문자 (개행 문자)

            \‘ : 작은 따옴표

            \” : 큰 따옴표

 

 

2. 연산자 사용

1) +  :  피연산자 모두 문자열이면 문자열 연결 연산자로 사용

2) *  :  문자열*수(정수), 수 만큼 문자열 반복

 

 

3. len(문자열)

len 함수를 이용하여 문자열 길이(문자 개수)를 구할 수 있음

 

 

4. 인덱싱과 슬라이싱

1) 인덱스 : 항상 시작은 0부터 시작, 뒤에서 부터는 –1,

                  [len(문자열)-1] 은 마지막 문자

2) 변수[start : end] -> start ~ end-1 (end 이전) 까지의 문자열을 추출

3) 변수[:end] -> start가 생략되면 0(처음) ~ end-1 까지의 문자열을 추출

4) 변수[start:] -> end가 생략되면 끝까지, start ~ 문자열 끝까지를 추출

5) 변수[start : len(문자열)], 변수[start : 아주 큰 값] 으로 작성 가능

6) 변수[:] -> 둘 다 생략할 시, 문자열 전체를 추출하는 것을 의미

 

 

5. 문자 변경

1) 문자열을 할당하면 해당 문자열은 문자열 상수, 문자열에 있는 문자 일부 변경 불가

2) greeting = “Hello, world!!”

3) greeting[7] = “W” (x) #인덱스를 이용하여 해당 문자만 변경할 수 없음

4) greeting = greeting[:7]+“W’+greeting[8:] or greeting = ”Hello, World!“

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1. import turtle

turtle 모듈을 사용하기 위해 import

 

 

2. t = turtle. Turtle( ) 

    t = turtle.Pen( )

t라는 이름으로 turtle 객체를 생성

  t 는 객체변수

  . 은 접근 연산자

  대/소문자 구분해야 한다

 

 

3. t.forward( )

픽셀만큼 앞으로 이동

처음 시행할 때 turtle 헤드 방향은 항상 오른쪽

앞으로 전진 == 오른쪽으로 이동

 

 

4. t.back( )

    t.bk( )

픽셀만큼 뒤로 (헤드반대방향) 이동

 

 

5. t.left(각도)

    t.lt(각도)

진행방향의 왼쪽으로 각도만큼 회전

 

 

6. t.right(각도)

    t.rt(각도)

진행 방향의 오른쪽으로 각도만큼 회전

 

 

7. t.shape(모양)

arrow, turtle, circle, square, triangle, classic

 

 

8. t.shape("turtle")

따옴표 빼먹지 말것

 

 

9. t.width(굵기)

    t.pensize(굵기)

선의 굵기 조정

 

 

10. t.color(색)

선의 색을 변경

색은 색이름(영문문자열) 또는 #000000 ~ #ffffff 문자열 

2자리 씩 끊 어서 r(빨강), g(초록), b(파랑)성분

t.begin_fill( )  :  색 채우기 시작

t.end_fil( )  :  색 채우기 종료

 

11. t.penup()

    t.pu()

    t.up()

팬을 올림

 

 

12. t.pendown( )

      t.pd( )

      t.down( )

팬을 내림

 

 

13. t.goto(x,y)

x, y 좌표로 펜이 이동

펜이 down되어 있으면 선이 그려짐

 

 

14. t.circle(반지름)

반지름 크기의 원을 그림 

양수 -> 반시계 방향

음수 -> 시계 방향

 

 

15. 작명 규칙

1) 변수의 이름은 영문자와 숫자, 밑줄문자(_)로 이루어진다.

2) 변수의 이름은 중간에 공백이 들어가면 안된다.

3) 변수의 이름은 숫자로 시작할 수 없다.

4) 변수의 이름에 쓰이는 영문자는 대문자와 소문자를 구별한다.

5) 예약어(키워드)는 변수명으로 사용할 수 없다.

     * 예약어키워드 -  import, if, elif, else, while, for, in, not

                                  True, False은 키워드이기 때문에 사용할 수 없다

                                  cf. true, false는 소문자이므로 사용할 수 있다

 

 

16. t.setheading(각도)

      t.seth(각도)

주어진 각도로 헤드 방향 변경

 

 

17. scr 1 = turtle.screen( )

      scr 1 = turtle.getscreen( )

scr 1 객체 생성 캔버스를 의미

그림을 그리는 화면

 

 

18. scr 1 . addshape(이미지 파일 문자열)
경로와 확장자( .gif)를 포함한 이미지 파일 문자열을 shape으로 추가

 

 

19. t.stamp( )

해당 이미지 모양을 screen에 찍어둠

 

 

20. t 라는 turtle 객체가 있다고 가정(1)

1) 터틀 그래픽에서 문장열 값 입력

2) 변수 = turtle.textinput(“창 제목”, “대화창 출력 분자열”)

3) “창 제목”의 내용은 생략 가능, “  ”는 유지해야 함

4) 터틀 그래칙에서 문자열 출력

5) t.write(“문자열”, 거북이 이동 여부(Ture, False), 정렬(“left”, “right”, “center”), 폰트(“글꼴(없으면 따옴표만)”, 글자크기, 글자 속 성(“normal”, “italic”, “bold”))

6) 거북이 이동 여부는 글자가 출력될 때 거북이가 움직이면서 출력되는지 여부를 의미

         ex) t.write(“안녕하세요?, Ture,”center“,(”“.15,”bold“))

7) 거북이를 이동시키면서 ”안녕하세요?“ 글자를 가운데 정렬이 되도록 출력

8) 글꼴은 따로 지정하지 않았으며, 글자크기는 15, 굵게 출력

 

 

21. t 라는 터틀 객체를 생성했다고 가정(2)

1) t.clear()    #화면 지우기

2) t.hideturtle() , t.ht()   #터틀 숨기기(안보이게 하기)

3) t.showturtle()  , t.st()   #터틀 보이게 하기

4) t.home()   #터틀을 (0,0) 위치로 이동, 헤드 방향도 0도로 변경(오른쪽 방향)

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1. 콤마(,)

    print(“학과”,“컴퓨터공학”)

    print(“학번; ”, 2020)

 

2. format 함수

    print(“학과: {}”.format(“컴퓨터공학”))

    format(“학과: {}, 학번: {},”.format(“컴퓨터공학”,2020))

 

3. format함수 이용 시 또 다른 방법 – 변수의 순서(인덱스) 사용, 0부터 시작

    print(“학과: {0}, 학번: {1}”.format(“컴퓨터공학”,2020))

    print(“학과: {0}, 전공: {0}, 학번: {1}”.format(“컴퓨터공학”,2020))

 

4. % 사용

    print(“학과: %s”%(“컴퓨터공학”))

    print(“학과: %s, 학번: %s%(”컴퓨터공학“, 2020))

      * %d : 정수, %f : 실수, %s : 문자열

      * %와 알파벳 사이에 있는 숫자는 자릿수 (ex. %4d) %f를 사용, %와 f 사이에 .(점)과 숫자를 넣어 사용

      * ex) print(%.2f“%(3.7452)) --> 3.76

                                                    #소수점 둘째자리까지  #반올림됨

 

5. + 이용

    print(“학과: ”+“컴퓨터공학”)

    print(“학과: ”+“컴퓨터공학, 학번: ”+str(2020))

    소수점 제한 시 round()함수 사용  #round함수는 반올림 함수

      * ex) round(3.7452, 2) --> 3.75

    round 함수는 ,(콤마), format, +에서 사용

 

6. 실수 값에서 소수점 없이 출력하고자 할 때

    1) %.0f  #자리수가 없다는 의미  #.0 출력 되지 않음

    2) int() 함수 사용

    3) round(실수값,0) --> .0 으로 출력됨을 주의

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1 데이터 분석 (정의와 목적, 시각화, 장점)

   1) 정의와 목적

      -1 정의

         (a) 원시 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출하는 일련의 과정

         (b) 사용한 정보를 발견하고, 의사결정을 지원할 목적으로 하는 프로세스

      -2 설명적 분석 -> 진단 분석 -> 예측 분석 -> 처방(규범) 분석

         (a) 사실을 다양한 기준으로 서술

         (b) 문제의 원인 찾기

         (c) 미래 사건을 예측

         (d) 무엇을 할 것인지 정의

      -3 목적

         (a) 분석 주체의 문제해결 (정부, 기입, 학교 등)

         (b) 의사결정 개선

         (c) 기업 가치 창출 및 성장

   2) 시각화

      -1 정의 : 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정

      -2 목적 : 그래프를 이용하여 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것

      데이터에서 이상치, 패턴 증 주요 정보를 신속하고 용이하게 발견

   3) 장점

      -1 인공지능 모델링 입력 데이터 관점에서의 데이터 품질 제고

      -2 영업, 마케팅, 추천 등을 위한 효율 및 효과적인 의사결정

      -3 마케팅 분야의 경우 고객에 대한 향상된 이해도를 갖을 수 있으며, 마케팅 최적화 가능

      -4 판매량, 상품 개발 비용 적정성, 고객 만족도 등 주요 지표의 흐름과 과제 발굴

      -5 분석결과를 이용한 예측은 비즈니스 리스크 관리 가능

 

2 데이터 분석 절차

   1) 단계별 분석

      -1 기획단계 : 목표를 정의하기 위한 단게

         (a) 데이터 분석의 명확한 이유 정의

         (b) 해결할 문제가 무엇이고, 그 데이터는 무엇인가?

 

      -2 수집단계 : 정의된 목표를 위한 데이터 수집

         (a) 내부 데이터 : 이미 가지고 있는 데이터

         (b) 외부 데이터 : 목표에 부합하는 외부 구매 데이터 또는 오픈 데이터

 

      -3 가공 단계 : 수집된 데이터 전처리 과정

         (a) 데이터 정제 : 오류 데이터값을 정확한 데이터로 수정하거나 삭제하는 과정

         (b) 결측값 처리 : 입력이 누락된 값을 특정 알고리즘으로 대체 또는 삭제

         (c) 이상값 처리 : 데이터들의 분포상 특정 범위에서 벗어난 값을 대체 또는 삭제 또는 변환

         (d) 분석 변수 처리 : 분석 또는 데이터 모델에서 사용 가능한 변수만 선택

 

      -4 분석 단계 : 기획에서 정의한 목표를 달성

         (a) 데이터 요약 : 데이터의 기초 통계정보 파악, 데이터 이해, 정보의 상관관계 또는 인과관계 파악

         (b) 데이터 진단 : 데이터의 흐름 또는 그룹 등으로 패턴을 찾아내고 결과에 대한 진단 실시

         (d) 데이터 예측 : 분석된 패턴에 따른 향후를 예측하거나 가설을 수립

         (e) 대비와 계획 : 부정적 예측결과에 대한 대비, 긍정적 예측결과에 대한 지속 가능한 계획 수립

 

      -5 시각화단계 : 분석결과를 정리하여 누구나 해석 가능하도록 이미지화

         (a) 분석 보고서에 이미지, 그래프, 대시보드 등의 형태로 시각화

         (b) 보는 사람으로 하여금 Action Item을 떠올리게 하고 인사이트를 제공하도록 작성

         (c) 문제가 발생하지 않도록 시각화 오류 검토 실시

3 데이터 분석 활용

   1) 금융분야 데이터 분석

      -1 외부 데이터

         (a) 금융데이터 거래소

         (b) 공공데이터포털

         (c) AI HUB

 

      -2 분석 사례

         (a) 사기 및 부정행위 탐지

         (b) 리스크 모델링

         (c) 고객 개인화 마케팅(추천 시스템)

 

      -3 서비스 사례

         (a) VISA - RTM(Teal Time Messaging) 서비스 : 카드 사용 일시, 품목, 위치정보 등을 실시간으로 파악하고

                                         고객성향 분석 후 인근 가맹점의 할인쿠폰 발송

         (b) AMEX - Sync Program 서비스 : 페이스북, 트위터 등의 소셜 네트워크에서 상품 또는 지역 등의 정보에 자기

                                       의견을 표현하는 경우 할인쿠폰 또는 상세정보 제공

         (c) 삼성카드 - 링크(LINK) 서비스 : 거래 실적 분석 후 사용될 것으로 예상되는 가맹점을 제안하고 쿠폰 또는

                                        할인권이 없어도 해택 제공

         (d) 보험회사 : EUS 시스템 - 보험계약 정보를 이용하여 인수 여부를 위한 심사지표(Score)를 생성하는 전문가

                                     심사 시스템 조기경보 시스템, FDS(사기탐지) : 계약, 지급, 입금 등의 거래 발생 시 이상징후를

                                     탐지하는 시스템


 

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